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为提高游客在互联网旅游服务平台上评论数据分析的准确度,提出一种基于机器学习分类方法的数据智能分析技术。利用成熟的自动抓取等软件技术,从某旅游网络平台上抓取了游客的初始评论数据,同时设置了相应的训练集与测试集,完成了评论数据的文本清理、词性标注与人工分类等预处理操作。在此基础上,通过引入支持向量机等机器学习的分类方法,实现待处理评论数据的智能分类与分析,从而进一步改进游客情感数据挖掘的准确度,优化旅游目的地的顾客体验。数据测试仿真结果表明,与语义分析方法相比,基于机器学习方法的智能分析技术具有更高的数据分析