【摘 要】
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选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一
【机 构】
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平顶山学院数学与信息科学学院; 武汉理工大学理学院; 西南大学数学与统计学院;
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(132102310126);平顶山学院统计学重点学科资助项目;平顶山学院中青年骨干教师培养资助项目
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选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.
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