结合果蝇算法优化PCNN和相位一致性的图像检索

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：xiang879154

【摘要】

：

针对现有基于内容的图像检索方法不能有效地融合区域和边缘信息的不足,利用果蝇优化算法(FOA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN),并将其与相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索方法.首先采用FOA对简化PCNN模型的3个关键参数进行设定,并结合最大信息熵准则进行图像分割和特征提取;然后利用PC提取图像的边缘,获取边缘颜色直方图特征;最后综合运用这2种特征进行图像检索.实验结果表明,该方法具有较好的

【作者】

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吴骏刘玉伟肖志涛张芳耿磊

【机构】

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天津工业大学电子与信息工程学院

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2015年08期

【关键词】

：

脉冲耦合神经网络果蝇优化算法相位一致性图像检索 pulse coupled neural network fruit fly optimization

【基金项目】

：

天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目（15JCYBJC16600）, 天津市科技支撑计划重点项目（13ZCZDGX02100,14ZCZDGX00033）, 国家自然科学基金（61302127）

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