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针对国内航天测量事后数据处理的现状，提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法。该算法以建立的系统动态模型方程为基础，归纳出多尺度融合算法的具体步骤，通过实际算例验算，结果表明：融合尺度越小，数据处理精度改善的效果越明显，并且与α-β-γ，滤波算法相比，数据处理精度也有较大提高。
航天测量事后数据处理多尺度融合算法
【摘 要】
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针对国内航天测量事后数据处理的现状，提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法。该算法以建立的系统动态模型方程为基础，归纳出多尺度融合算法的具体步骤，通过实际算
【机 构】
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西昌卫星发射中心技术部
【出 处】
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信息与电子工程
【发表日期】
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2007年5期
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