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由于对无线定位日益增长的业务需求，无线定位近些年成为人们关注的焦点。针对实际环境中TDOA测量值时常受到非视距的影响而造成定位精度显著下降的问题，在Chan算法基础上，提出一种减小非视距影响的算法，该算法采用加入校正因子的方法，通过逐步迭代，以增加较小的运算量为代价减小非视距的影响，从而达到提高定位精度的目的。仿真表明，在各种环境下，特别是非视距环境下，该算法能够显著提高定位的精度，且运算量较小，因而具有一定的实用意义。