随着社会经济的快速发展，政府和公众，特别是专业气象用户，对气象部门的要求越来越高，期望能够制作出“定点、定时、定量”的气象要素气候预测。为此，广东省的气象工作者，研发了广州市精细化气候预报系统，着重从时间和空间上提高气候预测准确率。以国家气象观测台站历史资料为源，将各站点的气象要素历史资料建立“一级资料库”文件。采用“距离权重插值方法”，将相邻观测站点与新预报点之间的距离建立距离权重方程，求出权重系数和插值计算方程，创建所需地点地面的常用逐日气象要素值历史数据，输入“二级气象资料库”，可自动转换成侯、旬、月、季等的预报专用“二级资料库”，并制作自动的资料提供给续补系统。解决了定点预报中的观测记录年限短，累计样本少，甚至无历史观测资料而影响预报准确率的问题。依据灰色拓扑预测法、周期叠加法和韵律预报的原理，建立气候预报模型，使用一、二级资料库的数据，制作出气象要素的短期气候的集合预测，以预报员的经验进行人工订正，做出定时、定点、定量的气象要素精细化气候预报产品。参照气象部门制定的相关评分标准，该系统自动对预报结果进行评分显示：近5年（ 2 0 0 6 ～ 2 0 1 0 年）广州市10个站点的气象要素预报平均得分为：月雨量7 5 分，月平均气温94 . 5 分，月最高气温98 . 6 分，月最低气温88 . 9 分；旬雨量77 . 1 分，旬平均气温9 0 . 6 分，旬最高气温90 .1分，旬最低气温8 2 . 8 分，均达到广东省气象台的目标管理要求。广州市精细化气候预测系统可以获得任意地点的较长年份气象要素资料，方便对新建（或搬迁）气象站历史资料延长、插值和订正。利用资料库的资料，通过对气象要素气候集合预测，经过人工订正，制作出定点、定时、定量的气象要素气候预测。