【摘 要】
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提出一种基于分层贝叶斯网络（HBN）的车辆发动机系统电磁脉冲（EMP）敏感度评估方法,从概率角度考虑电磁干扰源位置、极化角度、部件敏感度等参量的随机性,估计发动机系统在强电磁脉
【基金项目】
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装备预先研究项目（30105030302）
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提出一种基于分层贝叶斯网络（HBN）的车辆发动机系统电磁脉冲（EMP）敏感度评估方法,从概率角度考虑电磁干扰源位置、极化角度、部件敏感度等参量的随机性,估计发动机系统在强电磁脉冲作用下的失效概率。该方法利用事件树分析（ETA）对电磁脉冲传播过程建模,确定系统周围电磁环境的风险概率,运用电磁拓扑（EMT）分析发动机系统电磁耦合途径。考虑同层单元失效的相关性,以分层贝叶斯网络为框架融合事件树和电磁拓扑理论建立发动机系统电磁脉冲敏感度评估模型,并推导了部件级至系统级的失效概率计算公式。最后以高空核电磁脉冲环境为
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