【摘 要】
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为了提高自适应动目标显示技术(AMTI)处理速度,文中将AMTI算法中的并行部分和矩阵运算部分分离出来,采用CUDA编程模型,利用GPU并行技术和CUDA的矩阵运算库完成计算。具体实现
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61571349）
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为了提高自适应动目标显示技术(AMTI)处理速度,文中将AMTI算法中的并行部分和矩阵运算部分分离出来,采用CUDA编程模型,利用GPU并行技术和CUDA的矩阵运算库完成计算。具体实现流程为,首先通用处理计算机在CPU端完成数据初始化并控制信号处理的任务调度和分配,然后将数据通过PCI-E总线传输至显存,利用GPU端完成主要运算,并行实现AMTI算法,最后将运算结果复制回CPU。实验结果表明,利用CUDA技术实现的AMTI算法相比CPU而言,运算效率提高了51.674倍。
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