基于α阶GMMSE算法的语音增强研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:theone2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
首先对α阶GMMSE算法中的阶数α以及先验信噪比ξ估计中的平滑参数进行了分析研究,讨论了α、β取不同值时对语音增强效果的影响,然后对具有不同信噪比的语音信号,采用不同α、β值下的GMMSE算法进行增强实验.实验结果表明,通过合理配置α阶GMMSE算法的参数,可以得到在噪声抑制和语音失真上综合性能最好的语音增强效果.
其他文献
大数模乘和模加/减是椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography,ECC)中的基本运算.通过分析改进的Montgomery模乘算法,把模乘运算划分成3个阶段映射到3级流水线电路中,并
首先研究了面向主题的网络蜘蛛的关键技术:抓取目标描述、网页分析算法和网页搜索策略等,在此基础上,设计并实现了一个面向主题的网络蜘蛛系统(简称主题蜘蛛),采用向量空间模型
针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余