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期刊论文
利用深度置信网络的中文短信分类
利用深度置信网络的中文短信分类
来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:margaretclouis
【摘 要】
:
为了提高垃圾短信的过滤效果,通过对中文短信内容和结构特点分析,提出了一种充分利用word2vec工具将短信内容转化为固定长度向量的特征提取算法。同时设计了深度置信网络进行
【作 者】
:
王贵新
郑孝宗
张浩然
张小川
【机 构】
:
重庆工程学院,重庆理工大学
【出 处】
:
现代电子技术
【发表日期】
:
2016年9期
【关键词】
:
深度置信网络
深度学习
受限波尔兹曼机
短信
deep belief net
deep learning
restricted Boltzmann machin
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为了提高垃圾短信的过滤效果,通过对中文短信内容和结构特点分析,提出了一种充分利用word2vec工具将短信内容转化为固定长度向量的特征提取算法。同时设计了深度置信网络进行学习和分类,实验表明其推广性能比已有报道结果提高了5%左右。
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