激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beiwei72
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用激光雷达探测水云微物理特性时,雷达回波信号中会出现退偏振信息,这是由激光与云层的多次散射造成的,利用这些退偏振信息可以反演云层特性。利用半解析蒙特卡罗方法研究了波长为0.532μm激光雷达后向散射退偏振比对云底高度、云滴大小以及消光系数的敏感性。计算结果表明,对于相同的接收视场角,激光雷达与云层的距离越远,退偏振比越高;消光系数越大,退偏振比越大;雷达接收视场角越大,被接收器捕获的多次散射信息越多,因此退偏振比越大。当穿透深度较小时,云滴尺寸较小的云层退偏比更高,随着穿透深度的增加,云滴尺寸更大的云层退偏振比更大。 Using lidar to detect the physical properties of water cloud, depolarization information will appear in the radar echo signal, which is caused by the multiple scattering of the laser and the clouds. The depolarization information can be used to invert the cloud characteristics. The semi-analytical Monte Carlo method was used to study the sensitivity of the back-scatter depolarization ratio at a wavelength of 0.532 μm to the cloud bottom height, droplet size and extinction coefficient. The calculated results show that the higher the depolarization ratio is, the greater the extinction coefficient is and the larger the depolarization ratio is for the same receiving field angle. The larger the receiving angle of view of the radar, the receiver captures The more scattering information, the greater the depolarization ratio. When the penetration depth is small, the cloud depolarization ratio is smaller with smaller droplet size. With the increase of penetration depth, cloud depolarization ratio with larger droplet size is larger.
其他文献
目前,煤炭仍然是我国主要能源,占据一次能源使用量的75%。在我国,大气污染愈演愈烈,大量的煤炭资源污染是主要来源。如何降低煤炭燃烧后的污染气体排放量,是当前面对的主要问题。主
小麦秆锈、叶锈和白粉病是东北春麦区小麦的主要病害和抗病育种的主攻对象。针对东北春麦区秆锈、叶锈和白粉菌毒性变异动态,通过抗病性鉴定,从国内外引进的小麦品种资源中筛选
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
悬浮液密度检测技术主要有双管压差密度计、水柱平衡密度计、放射性同位素密度计、悬浮液密度自动控制系统。选煤厂中最常用的是双管压差密度计和水柱平衡密度计,放射性同位素
本研究分析了机床故障产生的基本原因,提出了科学制定和设计检修线路图,提高机床故障检修质量的观点,并提供了分析机床故障的系统提示和警告,按照流程进行机床故障分析,进行
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技