【摘 要】
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针对传统GM(1,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(1,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,可较好地解决长时间序列的预测问题。依据2007—2017年浙江省个人所得
【机 构】
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武汉理工大学继续教育学院,华中师范大学经济与工商管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金(18FZX066)
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针对传统GM(1,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(1,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,可较好地解决长时间序列的预测问题。依据2007—2017年浙江省个人所得税统计数据,运用等维新息GM(1,1)模型,对2018年浙江省个人所得税进行预测,结果表明,模型的平均预测误差为3.7257%,比传统GM(1,1)模型的平均预测误差6.1414%减小了64.8388%,提高了预测精度。为促进纳税人依法诚信纳税,税务部门应加强宣传教育,树立服务意识,提高税务人员的素质,建立纳税人信誉档案。
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