论文部分内容阅读
针对模式识别最关键的两个环节：特征提取和分类器设计，提出了基于独立分量分析（ICA）和支持向量机（SVM）的损伤识别集成算法，首先应用ICA方法计算独立源信号和混合矩阵[A]，利用混合矩阵与模态振型的对应关系，得到振型矩阵[Ф]，将模态振型的变形矩阵[Ф]作为特征参数输入至SVM分类器进行损伤识别，在冲击载荷作用下，对钢框架结构模型进行了振动试验，结果表明：ICA方法提取的模态振型是一种高效的损伤特征参数，基于ICA和SVM的集成算法能够成功识别结构损伤、损伤位置和损伤程度，从而为结构健康监测提供了一种行