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针对随机值冲击噪声污染图像的恢复问题，研究了冲击噪声环境下的非局部平均滤波模型，并在模糊权重非局部平均滤波算法的基础上加以改进，解决了原算法在低噪声比率下恢复性能欠佳以及算法时耗过高的问题。提出了一种信赖度参数设置准则，并在该准则指导下设置了新的信赖度门限参数；根据冲击噪声模型特点重新规划了滤波策略，提升了算法的运算效率。大量实验数据证明，所提算法无论在低噪声比率还是高噪声比率下均能有效去除冲击噪声，尤其对于纹理性较强的图像有显著的去噪效果；同时，所提算法拥有较高运算效率，实用性得以提高。