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随着近年来各种空气质量传感器在民用和科研领域的应用,产生了大量短期(即时、秒和分钟级)数据。用这些短期数据对空气质量进行评价,具有一定的挑战性,一方面是因为多数应用场景中这样的评价需要即时完成,另一方面是因为现行环境空气质量标准中的评价指标是针对时段均值(1 h均值、日均值等)而设计的,不适用于短期数据。提出1种基于统计学的经验型方法,通过对大量有代表性的历史短期数据(如分钟数据)的分析,统计出时段均值在不同浓度区间出现的概率,从而建立污染物短期浓度和环境空气质量标准间的关联性,为即时评价污染物短期浓度数