【摘 要】
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科学识别物流业景气信号,对研判物流业发展态势、指导物流企业开展经营活动具有参考意义。构建物流业景气信号灯模型,该方法首先采用轮廓系数为准则选择合适的聚类数量,对物
【机 构】
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福州大学至诚学院,福州大学经济与管理学院
【基金项目】
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福建省社会科学规划项目(2014B217),福建省中青年教师教育科研项目(社科类)(JAS180839),福州大学至诚学院课程改革项目“第三方物流模拟”(ZJ1833)
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科学识别物流业景气信号,对研判物流业发展态势、指导物流企业开展经营活动具有参考意义。构建物流业景气信号灯模型,该方法首先采用轮廓系数为准则选择合适的聚类数量,对物流业景气指数进行K均值聚类分析,然后将聚类分析结果作为输出,物流业景气指数作为输入,构建C5.0决策树模型,最后利用决策树模型的判别规则作为风险临界区间,得出预警信号灯。以福建省物流业景气信号灯模型构建作为实证研究,结果表明大部分月份福建省物流业发展正常(非过冷或者过热),但是从2018年3月到2019年7月,福建省物流业景气信号都处于趋热以上状
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