面向智能化推演仿真的敌军行动认知研究

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战争模拟的进一步发展对于推演的规模和速度提出了更高的要求,敌军行动认知已成为智能化军事推演仿真系统模拟态势感知的重要关键技术。基于人类认知的模式理论建立敌军行动知识库,进而提出一种基于模板匹配知识推理的行动认知算法,给出敌军行动认知的模板匹配逻辑和匹配度计算方式,研究如何使用专家系统工具CLIPS基于模块化程序设计思想进行仿真实现,验证了通过模板匹配实现对敌行动推理认知的可行性与有效性。 The further development of war simulation has put forward higher requirements on the scale and speed of the deduction. The cognition of enemy operations has become an important key technology for simulating the situation-based awareness of military simulation systems. Based on the pattern theory of human cognition, an enemy action knowledge base is established, and then an action recognition algorithm based on template matching knowledge reasoning is proposed. The template matching logic and matching degree calculation method of enemy operation awareness are given, and how to use experts The system tool CLIPS is simulated based on the idea of ​​modularized programming, which verifies the feasibility and effectiveness of recognizing hostile actions through template matching.
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