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结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。
室内用户语义位置模式挖掘研究——以商场为例
【摘 要】
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结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院;
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2016年02期
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2013AA12A202)资助
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