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网络攻击工具与手段日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感部门的需要。提出了一种基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统，利用关联规则算法，对用户正常历史数据进行挖掘，并对产生的规则进行归并更新，通过训练学习生成检测模型，并利用此模型实现基于数据挖掘的入侵检测。
基于数据挖掘的入侵检测系统设计与研究
【摘 要】
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网络攻击工具与手段日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感部门的需要。提出了一种基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统，利用关联规则算法，对用户正常历史
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院
【出 处】
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军民两用技术与产品
【发表日期】
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2007年6期
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