【摘 要】
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深基坑变形属于非线性大变形问题,与施工工序、加载和卸载路径有着密切关系.本文利用人工神经网络的非线性映射功能,建立深基坑支护方案与多种影响因素之间的关系,解决深基坑
【机 构】
:
中国矿业大学岩土工程研究所,中国矿业大学岩土工程研究所,安徽理工大学
【基金项目】
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国家自然科学创新集体基金项目 (编号 :5 0 2 2 14 0 2 )
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深基坑变形属于非线性大变形问题,与施工工序、加载和卸载路径有着密切关系.本文利用人工神经网络的非线性映射功能,建立深基坑支护方案与多种影响因素之间的关系,解决深基坑十分复杂的非线性大变形问题.通过对大量样本的学习,形成了优选深基坑支护方案的网络模型.经成功和失败样本的检验,结果证明该模型是可行的,对今后的深基坑支护工程具有借鉴意义.
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