【摘 要】
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本文针对北大荒米业竞争对手的部分产品,进行评论数据的文本挖掘与情感分析.为了保证评论数据文本挖掘的质量和全面性,本文利用网络爬虫分别从天猫超市和京东平台爬取了评论
【机 构】
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哈尔滨商业大学基础科学学院,哈尔滨商业大学经济学院
【基金项目】
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哈尔滨商业大学大学生创新创业项目(201710240110)
论文部分内容阅读
本文针对北大荒米业竞争对手的部分产品,进行评论数据的文本挖掘与情感分析.为了保证评论数据文本挖掘的质量和全面性,本文利用网络爬虫分别从天猫超市和京东平台爬取了评论数据,接着对爬取到的评论数据进行预处理——文本去重、中文分词、停用词过滤等,再利用R语言对其数据集进行可视化分析.然后,本文基于LDA模型,提取出评论文本中包含的主题词.最后,利用情感词典,进行情感倾向标注,得到在不同主题词下的消费者满意度,提炼出各个品牌的差异化买点,为北大荒米业改进产品、制定合适的销售策略提供决策依据.
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