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研究了一种用于低反差及有噪图象的目标定位方法。首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量，再利用模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络对其进行聚类，实验结果表明了该方法的有效性。
模糊聚类神经网络用于分形特征的低反差及噪声图象的目标定位
【摘 要】
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研究了一种用于低反差及有噪图象的目标定位方法。首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量，再利用模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络对其进行聚类，实验结果表明了该方法的有效性。
【机 构】
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北京工业大学信息与信息处理研究室
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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1998年a10期
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