【摘 要】
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针对影响网络直播带货销量因素彼此之间复杂不可控,将人工神经网络引入网络直播销量预测领域。以皮革服装为例进行实证研究,对神经网络层数、输入层、输出层、隐含层神经元节
【机 构】
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陕西国际商贸学院,丝路文化创意产业研究中心,武汉纺织大学
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划专项项目(19JK0096),陕西国际商贸学院科研机构建设项目(2019KZ03)。
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针对影响网络直播带货销量因素彼此之间复杂不可控,将人工神经网络引入网络直播销量预测领域。以皮革服装为例进行实证研究,对神经网络层数、输入层、输出层、隐含层神经元节点进行设计,构建了BP神经网络的网络销量预测模型,并进行了不同隐含层节点数的训练和优化测试。结果表明,隐含层节点数为6,神经网络性能最佳,平均绝对值误差为6.79%,满足网络直播销量预测需求。
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