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构建基于分位算法的极限参数模型,在样本数据逐渐积累的情况下,通过调整修正参数,对汽车变速器进行迅速、可靠的故障判别。而基于标准差的故障诊断方法对样本数据的规模及统计分布具有严格的约束条件。两种方法实验比较结果证明了基于分位算法的故障诊断方法具有更强的自适应能力和更高的泛化能力。
基于分位算法的汽车变速器故障诊断
【摘 要】
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构建基于分位算法的极限参数模型,在样本数据逐渐积累的情况下,通过调整修正参数,对汽车变速器进行迅速、可靠的故障判别。而基于标准差的故障诊断方法对样本数据的规模及统
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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