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行人检测是智能交通领域的重要研究课题.本文采用Adaboost算法实现行人检测,并针对行人检测系统中存在正负样本数量的非均衡性,影响行人样本正确分类的问题,提出一种非均衡的Adaboost算法,该算法有效的提高了系统的检测精度和效率.
基于Adaboost算法的复杂交通场景的行人检测
【摘 要】
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行人检测是智能交通领域的重要研究课题.本文采用Adaboost算法实现行人检测,并针对行人检测系统中存在正负样本数量的非均衡性,影响行人样本正确分类的问题,提出一种非均衡的
【机 构】
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053000,衡水学院物理与电子信息系 河北 衡水
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2017年43期
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