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为更有效地甄别微博僵尸粉,提出一种基于微博注册用户名特征提取的智能分类方法。以新浪微博作为研究平台,通过对微博用户数据进行分析,构建标准匹配库,提取用户名特征向量,再分别利用支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)方法对特征集合进行分类。实验结果表明,将用户名特征提取与SVM、ANN相结合,僵尸粉甄别准确率均高于92%。