基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法

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传统的运动教学视频压缩算法压缩帧数少,信噪比低。为了解决上述问题,提出基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法,利用多线性子空间KL变换技术进行运动教学视频编码,引用人工智能技术中的钻石搜索法构建视频压缩算法,分析视频图像运动中矢量的基本规律来检测算法的有效性,确定多个子空间的数据,将视频帧数进行分辩,分辨出新的变量进行XL变换处理来完成教学视频编码,编码后采用钻石搜索法的两种模式进行互补,从而确定出最小误差点,利用SAD算法算出最佳匹配矢量,完成运动教学视频的压缩。与传统算法进行实验对比,结果表明,
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