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清选是农场作业中重要环节,文章采用计算机视觉技术对清选过程中的燕麦进行识别,使用山西农业大学研发的燕麦清选机为试验台,选取产自山西省右玉县的燕麦作为样品,使用Otsu方法分割燕麦籽粒,经研究分割阈值为89,可分性测度为0.7578,取得较好分割效果,可为智能农场作业提供技术参考。
基于Otsu方法燕麦清选过程中籽粒识别
【摘 要】
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清选是农场作业中重要环节,文章采用计算机视觉技术对清选过程中的燕麦进行识别,使用山西农业大学研发的燕麦清选机为试验台,选取产自山西省右玉县的燕麦作为样品,使用Otsu方法分割燕麦籽粒,经研究分割阈值为89,可分性测度为0.7578,取得较好分割效果,可为智能农场作业提供技术参考。
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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农业技术与装备
【发表日期】
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2020年03期
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFD0701801)
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