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来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
本文旨在通过建立一个以新闻网站为载体的新闻推荐系统,实现对推荐技术的创新与实践。该推荐系统将注重各类流行推荐技术的混合与复用,并以此应用于各类新型环境中。本项目通过参考多种主流推荐模式,利用对应规则将其有机结合,兼顾了模型的准确度、运行效率和可维护性。通过后端的相关设计,使得用户或物品较为复杂的多维参数降维成一维,这使得推荐算法的健壮性得到进一步提高。
【作 者】
:
陈昱霖
温源
周洪宇
李佳奇
李晨
【机 构】
:
北京信息科技大学计算机学院
【出 处】
:
智能计算机与应用
【发表日期】
:
2022年01期
【关键词】
:
推荐系统
推荐算法
混合推荐技术
Django
数据挖掘
【基金项目】
:
北京信息科技大学2021年大学生创新创业训练计划项目资助(5102110805);
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