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【目的】结合移动数字图书馆的资源布局及推送特征,为其设计一种基于情境感知的个性化资源推荐方式。【方法】基于相似用户有相似选择的考虑,引入角色的概念模拟用户兴趣选择,设计一种有效的WSSQ算法构建用户信任网络,由此给出改进的情境感知推荐方法,并在扩展的Epinion数据集上进行仿真实验。【结果】通过实验证明了本方法是可行的,且在MAE、RMSE等指标下均优于其他推荐方法,体现出良好的推荐精度。【局限】在用户样本足够大时会面临情境和角色稀疏的问题。【结论】本研究为移动数字图书馆资源推荐提供了一种思路,有利于其推荐系统的改进和完善。