【摘 要】
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针对人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足，引入禁忌搜索的思想，提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法（TS_ABC）。TS_ABC算法在ABC算法的基
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61300098);中央高校基本科研业务费专项基金(No.DL13BB02,No.2572014EB05-03)
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针对人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足，引入禁忌搜索的思想，提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法（TS_ABC）。TS_ABC算法在ABC算法的基础上加入两个禁忌表，分别记为禁忌表T1和禁忌表T2。禁忌表T1的长度是有限的，存储蜜蜂访问过的当前解；禁忌表T2的长度是无限的，存储优化limit次后没有改进的解。蜜蜂在蜜源位置搜索新解时要跳过禁忌表里的解，这样避免了重复搜索，增强了邻域搜索能力，克服了容易陷入局部最优。15个标准函数上实验结果表明
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