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文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用，提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制，首先在混沌动态下搜索，然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的优化问题仿真表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力。
一种混沌Hopfield网络及其在优化计算中的应用
【摘 要】
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文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用，提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制，首先在混沌动态下搜索，然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的
【机 构】
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哈尔滨商业大学基础部,哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目资助(编号:A00-02),黑龙江省教育厅骨干教师项目资助
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