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在对两台感应电机同步系统模型分析的基础上，依据同步系统的结构特点和控制要求，结合人工神经网络的非线性映射、自适应、自学习等能力，提出一种新的基于神经网络的两电机同步系统控制方案，其中神经网络控制器由基于RBF网络整定的自适应PID控制器和神经元解耦补偿器两部分组成。两个自适应PID控制器分别对速度控制回路和张力控制回路进行自适应控制，使系统具有更强的适应能力、更好的实时性和鲁棒性；神经元解耦补偿器综合两控制回路的耦合作用，通过训练网络权值，补偿各回路之间的耦合影响，实现速度和张力的解耦。试验结果表明：采用