小数据量情境下的滑坡位移非线性变化预测模型

来源 :信阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhefen
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为得到小数据量情境下滑坡位移非线性变化趋势的准确估计,融合广义回归神经网络学习速度快、预测精度高和p GM(1,1)模型减小数据随机性并能增强规律性的建模优势,建立了基于p GM(1,1)模型和广义回归神经网络的滑坡位移组合预测模型.两个工程实例与以往研究结果的对比结果,验证了所建模型可行、有效.
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