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距离系数是传统聚类分析方法中常用的相似程度统计量。在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量——贴近度,并将其应用到实际样本数据的聚类分析中。实例表明该统计量应用于传统聚类分析是有效的。
基于距离系数的改进统计量研究
【摘 要】
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距离系数是传统聚类分析方法中常用的相似程度统计量。在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量——贴近度
【机 构】
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济南大学
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年08期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目（2002AA4Z3240）.
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