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基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法
基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wosliuxiang1
【摘 要】
:
分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型“树桩网络”,改进朴素贝叶斯
【作 者】
:
杨延娇
王治和
【机 构】
:
西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年16期
【关键词】
:
文本分类
朴素贝叶斯
属性独立性假设
树桩网络
text classification
Naive Bayes
attribute independence
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分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型“树桩网络”,改进朴素贝叶斯文本分类模型。实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能。
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