【摘 要】
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Hadoop作为开源组织Apache的一个分布式计算开源框架,可高效的对海量数据进行运算和处理,可以应对互联网上数以千万计的并发处理和访问,但其不支持数据的实时读写和修改。Cas
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Hadoop作为开源组织Apache的一个分布式计算开源框架,可高效的对海量数据进行运算和处理,可以应对互联网上数以千万计的并发处理和访问,但其不支持数据的实时读写和修改。Cassandra是一款面向列的功能强大的Key-Value分布式数据库系统,具有良好的实时读写性能和可扩展性,但缺乏对海量数据进行分析运算的能力。将Hadoop与Cassan dra结合起来,取长补短,就能为云计算模型的实施提供一个高效的切实可行的方案。该文首先阐述了Hadoop整合Cas sandra处理海量数据的必要性,然后提出了具体的整合方案和实现,最后总结了Hadoop整合Cassandra所遇到的主要问题。
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