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为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征.将图像中突出的局部形态量化为视觉单词,并消除了视觉单词中的多义和同义现象.然后对测试图像建立了视觉单词敏感度分布缩图,从中获知与色情信息高度相关的区域.通过分析这些区域的色情相关性,判断图像是否为成人图像.在与传统类型方法的对比实验中,该策略显著提高了检测性能,特别是减少了很多对人物类图像的误检.实验结果表明,基于分析局部视觉单词分布的策略,能有效提高成人图像识别系统的性能.