目的:建立周围型直径≤3 cm小细胞肺癌(SCLC)的影像诊断模型,提高对周围型SCLC和非小细胞肺癌(NSCLC)的鉴别诊断能力.方法:收集武汉大学中南医院2004年3月到2018年1月直径≤3 cm的周围型肺癌患者的影像及临床资料,以周围型SCLC为实验组,以周围型NSCLC为对照组,单因素分析比较实验组、对照组一般资料(年龄、性别及吸烟史等)、CT征象的差异性,将P＜0.1的因素纳入多因素Logistic回归分析,探讨SCLC的诊断影响因素.使用多因素Logistic的β系数建立一个预测积分,结合年龄、肿瘤阴影消失率(TDR)和相对强化等连续性变量建立影像征象评分预测模型,并进行诊断模型价值分析.结果:通过建立诊断的影像评分预测模型,可以有效区分周围型SCLC和NSCLC.结论:利用建立的影像评分预测模型对于区分周围型SCLC和NSCLC诊断效能较高.