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【关键词】进口食用农产品;质量安全;精准追溯;风险管控;智能决策
2018年度中国进口食品行业报告数据统计显示，2017年，中国进口食品金额首次突破600亿美元。但是，随着进口食品规模的不断扩大，使得进口食品监管变得越来越艰难。进口奶粉、生鲜食品、粮谷及制品等关乎民生健康的各种进口食品也屡屡被爆出有问题，例如欧洲牛肉掺假事件、新西兰恒天然浓缩乳清蛋白受污染事件、聚划算德国大闸蟹事件，进口食品的安全问题已经成为需要重点监管的一块大问题[1]。
因此，本文针对目前进口食用农产品存在的问题，研究融合精准识别与物联溯源的进口食用农产品质量安全公共服务云平台，实施差异化监管，开展科学有效的进口食品监督抽检和风险监控，加强进口食用农产品质量安全精准识别、风险预警、产品追溯和快速反应机制，实现进口食用农产品质量全的精准识别与溯源。
本文通过研究进口食用农产品质量安全精准追溯体系，在实现进口食用农产品质量安全大数据开放共享的基础上，研究面向进口食用农产品质量安全精准追溯的移动终端系统。通过在底层搭建分布式的进口食用农产品特征信息精准追溯大数据中心，然后构建进口食用农产品精准追溯模型、全流程的进口食用农产品精准识别与追溯服务模块、公众溯源服务模块，通过依托物联网等相关技术，实现从生产、流通、销售等各环节抽取和整合数据，构建为企业、监管部门和公众提供食品溯源服务的统一门户，能够支持移动终端、自助终端、Web 端等多种终端[2]，系统架构图如下。
面向进口食用农产品质量安全的精准追溯移动终端系统，一方面可以通过第三方专业机构在国外原产地对进口产品按照中国标准进行境外预检，对产品身份信息、品质信息、监管信息和物流信息进行开放共享，国内进口商凭借中检检验报告进行食用农产品的预报检，中国检验检疫部门采信第三方检验报告，现场核验追溯，能够有效地缩短进口鲜奶、水产品、水果等生鲜产品的上市时间，避免了由于产品不合规而出现的抵达口岸后被退回的巨大风险。例如，如果进口食用农产品的源头质量没有管控好，到了口岸才发现“一级品连二级品都赶不上”，但货物已经上船，中国贸易商把货款已支付，就会给企业造成巨大的经济损失，有利于口岸监管部门开展风险分析，大大加快口岸放行速度。另一方面，对检验检疫合格后的产品进行全过程信息溯源，实现分装、储藏、物流、销售的全过程信息共享，解决监管主体间的信息不对称问题，及时对发现问题的产品进行快速追踪和溯源[3][4]。
通过对进口食用农产品链上各环节海量大数据进行采集，内部的包括日常的检出情况以及曾经发生案例等历史积累的数据和信息;外部的包括第三方检验检测机构风险信息、消费者投诉和企业报告的风险信息、境外下架与召回的出口商品信息、媒体与舆情信息等找出导致进口食用农产品质量安全的关键特征和各种因子之间的关联，构建风险分级、风险评估体系、风险处置规则，研究面向进口食用农产品质量安全的全流程风险管控及预警系统，能有效地助力监管部门对问题原产国、问题企业、问题产品进行风险预警，调节监控力度，提升进口食用农产品的安全性[5]。
面向进口食用农产品质量安全风险管控及预警系统，可以通过风险分析，有效确定风险较高的产地与进口品种，能够实施有针对性的抽检，对于风险较小的产品，可适当降低抽检比例，加快通关速度。根据分类监管的原则，应对重点监管国家或地区的产品严格施检，增加相关类别产品的抽检项目、批次和频率。
风险分级：主要是根据危害程度、影响范围和发生概率，分为三级，一级风险是指造成系统性、区域性、行业性重大危害的风险。二级风险是指与国家技术规范的强制性要求严重不符或涉嫌违反相关法律法规的风险。三级风险是指与国家技术规范的强制性要求一般性不符的风险。
风险评估：建立常态化的风险信息采集机制和风险信息分类指引，基于一线口岸或实验室实施的风险监测结果、历史检验数据、预警、召回、投诉信息等，识别潜在风险，对识别出的风险运用专家评估和模型评估等方法进行评估，确定进口食用农产品风险级别和纳入一、二、三级风险的进口食用农产品范围。风险级别将根据分级处置结果及风险信息实施动态调整。
风险处置：根据不同的风险分级，实行不同的风险处置，例如对一级风险，实施惩罚性处置，处置措施包括但不限于禁止进口、逐批扣留、全数检验检疫、全项目检测以及各项措施的组合，同时实施稽查;对二级风险，应实施加严性处置，处置措施包括但不限于确证后放行、提高抽查比例、暂停通关便利以及各项措施的组合，符合稽查条件时启动稽查;对三级风险，应实施常规性的抽查、稽查。
除此之外，还可以通过对已注册企业的诚信体系、贸易规模、产品质量安全体系以及抽检合格率和企业发生食品安全事故等因素进行信用评级，加强进口食用农产品主体的信用监管与预警，对于诚信等因素较好的企业，给予降低抽检比率、开辟绿色通道等措施。同时通过对食品的抽检频率、批次和项目实施分类监管政策也可作为相关企业能否在国内注册的资格参考[6]。
在进口食用农产品质量安全溯源监管中，为提高进口食品检测通关速度，就势必要减少食品检测的批次和项目数量。为了明确需要檢测的风险因子和食品的抽批率，这就要求食品安全监管有很好的决策支持制体系。因此，研究基于全景式的进口食用农产品质量安全精准溯源智能决策云服务平台，通过汇集政府监管部门、食品企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者、国外第三方监管或检测机构等数据资源。另外还有其他的外部数据，包括经济发展、环境监测、信用评价等海量数据，进行智能分析，为检验部门提供决策支持[7]，平台架构图如下：
平台通过消费者下载手机应用的数据、二维码扫描访问的数量等数据进行智能统计分析，能够有效地了解农产品的原产地、种类、进口时间、数量、销售地等分布情况，以及不同地域、不同年龄段、不同性别消费者的购物偏好等数据，从而为不同的进口食用农产品定制更加科学合理的监管模式。比如，可以事先了解食品集中进口的时间，能够更加合理地安排工作计划;根据总结出的容易发现不合格食品的国家、发现过不合格食品的品牌、生产商，可以适当采取更加严格的监管模式，对于信用记录良好的企业，则可以给予优惠政策;根据消费者的喜好和偏爱， 可以指导企业选择进口质量好、市场前景广阔的食品;消费者反映出的问题和关心的话题， 也可以为调整监管模式提供参考。通过智能决策分析支持既可以做到保证进出口食品的通关效率，又能做到对食品质量安全的高效监管。
2018年度中国进口食品行业报告数据统计显示，2017年，中国进口食品金额首次突破600亿美元。但是，随着进口食品规模的不断扩大，使得进口食品监管变得越来越艰难。进口奶粉、生鲜食品、粮谷及制品等关乎民生健康的各种进口食品也屡屡被爆出有问题，例如欧洲牛肉掺假事件、新西兰恒天然浓缩乳清蛋白受污染事件、聚划算德国大闸蟹事件，进口食品的安全问题已经成为需要重点监管的一块大问题[1]。
因此，本文针对目前进口食用农产品存在的问题，研究融合精准识别与物联溯源的进口食用农产品质量安全公共服务云平台，实施差异化监管，开展科学有效的进口食品监督抽检和风险监控，加强进口食用农产品质量安全精准识别、风险预警、产品追溯和快速反应机制，实现进口食用农产品质量全的精准识别与溯源。
一、面向进口食用农产品质量安全精准追溯的移动终端系统
本文通过研究进口食用农产品质量安全精准追溯体系，在实现进口食用农产品质量安全大数据开放共享的基础上，研究面向进口食用农产品质量安全精准追溯的移动终端系统。通过在底层搭建分布式的进口食用农产品特征信息精准追溯大数据中心，然后构建进口食用农产品精准追溯模型、全流程的进口食用农产品精准识别与追溯服务模块、公众溯源服务模块，通过依托物联网等相关技术，实现从生产、流通、销售等各环节抽取和整合数据，构建为企业、监管部门和公众提供食品溯源服务的统一门户，能够支持移动终端、自助终端、Web 端等多种终端[2]，系统架构图如下。
面向进口食用农产品质量安全的精准追溯移动终端系统，一方面可以通过第三方专业机构在国外原产地对进口产品按照中国标准进行境外预检，对产品身份信息、品质信息、监管信息和物流信息进行开放共享，国内进口商凭借中检检验报告进行食用农产品的预报检，中国检验检疫部门采信第三方检验报告，现场核验追溯，能够有效地缩短进口鲜奶、水产品、水果等生鲜产品的上市时间，避免了由于产品不合规而出现的抵达口岸后被退回的巨大风险。例如，如果进口食用农产品的源头质量没有管控好，到了口岸才发现“一级品连二级品都赶不上”，但货物已经上船，中国贸易商把货款已支付，就会给企业造成巨大的经济损失，有利于口岸监管部门开展风险分析，大大加快口岸放行速度。另一方面，对检验检疫合格后的产品进行全过程信息溯源，实现分装、储藏、物流、销售的全过程信息共享，解决监管主体间的信息不对称问题，及时对发现问题的产品进行快速追踪和溯源[3][4]。
二、面向进口食用农产品质量安全的全流程风险管控及预警系统
通过对进口食用农产品链上各环节海量大数据进行采集，内部的包括日常的检出情况以及曾经发生案例等历史积累的数据和信息;外部的包括第三方检验检测机构风险信息、消费者投诉和企业报告的风险信息、境外下架与召回的出口商品信息、媒体与舆情信息等找出导致进口食用农产品质量安全的关键特征和各种因子之间的关联，构建风险分级、风险评估体系、风险处置规则，研究面向进口食用农产品质量安全的全流程风险管控及预警系统，能有效地助力监管部门对问题原产国、问题企业、问题产品进行风险预警，调节监控力度，提升进口食用农产品的安全性[5]。
面向进口食用农产品质量安全风险管控及预警系统，可以通过风险分析，有效确定风险较高的产地与进口品种，能够实施有针对性的抽检，对于风险较小的产品，可适当降低抽检比例，加快通关速度。根据分类监管的原则，应对重点监管国家或地区的产品严格施检，增加相关类别产品的抽检项目、批次和频率。
风险分级：主要是根据危害程度、影响范围和发生概率，分为三级，一级风险是指造成系统性、区域性、行业性重大危害的风险。二级风险是指与国家技术规范的强制性要求严重不符或涉嫌违反相关法律法规的风险。三级风险是指与国家技术规范的强制性要求一般性不符的风险。
风险评估：建立常态化的风险信息采集机制和风险信息分类指引，基于一线口岸或实验室实施的风险监测结果、历史检验数据、预警、召回、投诉信息等，识别潜在风险，对识别出的风险运用专家评估和模型评估等方法进行评估，确定进口食用农产品风险级别和纳入一、二、三级风险的进口食用农产品范围。风险级别将根据分级处置结果及风险信息实施动态调整。
风险处置：根据不同的风险分级，实行不同的风险处置，例如对一级风险，实施惩罚性处置，处置措施包括但不限于禁止进口、逐批扣留、全数检验检疫、全项目检测以及各项措施的组合，同时实施稽查;对二级风险，应实施加严性处置，处置措施包括但不限于确证后放行、提高抽查比例、暂停通关便利以及各项措施的组合，符合稽查条件时启动稽查;对三级风险，应实施常规性的抽查、稽查。
除此之外，还可以通过对已注册企业的诚信体系、贸易规模、产品质量安全体系以及抽检合格率和企业发生食品安全事故等因素进行信用评级，加强进口食用农产品主体的信用监管与预警，对于诚信等因素较好的企业，给予降低抽检比率、开辟绿色通道等措施。同时通过对食品的抽检频率、批次和项目实施分类监管政策也可作为相关企业能否在国内注册的资格参考[6]。
三、全景式的进口食用农产品质量安全精准溯源智能决策支撑云服务平台
在进口食用农产品质量安全溯源监管中，为提高进口食品检测通关速度，就势必要减少食品检测的批次和项目数量。为了明确需要檢测的风险因子和食品的抽批率，这就要求食品安全监管有很好的决策支持制体系。因此，研究基于全景式的进口食用农产品质量安全精准溯源智能决策云服务平台，通过汇集政府监管部门、食品企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者、国外第三方监管或检测机构等数据资源。另外还有其他的外部数据，包括经济发展、环境监测、信用评价等海量数据，进行智能分析，为检验部门提供决策支持[7]，平台架构图如下：
平台通过消费者下载手机应用的数据、二维码扫描访问的数量等数据进行智能统计分析，能够有效地了解农产品的原产地、种类、进口时间、数量、销售地等分布情况，以及不同地域、不同年龄段、不同性别消费者的购物偏好等数据，从而为不同的进口食用农产品定制更加科学合理的监管模式。比如，可以事先了解食品集中进口的时间，能够更加合理地安排工作计划;根据总结出的容易发现不合格食品的国家、发现过不合格食品的品牌、生产商，可以适当采取更加严格的监管模式，对于信用记录良好的企业，则可以给予优惠政策;根据消费者的喜好和偏爱， 可以指导企业选择进口质量好、市场前景广阔的食品;消费者反映出的问题和关心的话题， 也可以为调整监管模式提供参考。通过智能决策分析支持既可以做到保证进出口食品的通关效率，又能做到对食品质量安全的高效监管。