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条件概率神经网络在进行模式分类时具有独特的优势,然而如何对其进行有效的训练,从而找到最优参数却是一个困难的问题。在考虑条件概率神经网络的结构特点之后,本文提出了一种基于粒子群优化的条件概率神经网络的训练方法。我们将这种基于粒子群优化的条件概率神经网络用于人脸年龄估计,实验结果表明这种网络能够显著地提高识别的准确率。