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为了及时检测吸烟行为,准确做出状态判断,提出了一种基于多任务分类的吸烟行为检测算法。该算法融合多任务卷积神经网络、级联回归和残差网络,通过多任务卷积神经网络算法和基于梯度提高学习的回归树方法(RET级联回归)快速定位嘴部感兴趣区域(ROI);在此基础上,采用残差网络对ROI内目标进行检测和状态识别。实验结果表明,该算法可以准确检测到吸烟行为的发生并做出状态判断,准确率可以达到87. 5%。