【摘 要】
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针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法.该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳建筑大学管理学院
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针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法.该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别.实验结果表明,该方法能有效地提高鉴别的正确率,改善鉴别的实时性,对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试,具有一定的实用和推广价值.
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