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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法.该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型.实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高.
基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法
【摘 要】
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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法.该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测
【机 构】
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工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2004年2期
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