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采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息。由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入，烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出。由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27。采用Bootstrap方法处理正交试验数据，采用灰分析提取数据动态信息。提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略，其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合，参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得。估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径。