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为在脑机接口系统BCl（brain—computer interface）中有效选择导联进行特征提取和分类提供依据，研究了基于运动想象脑电信号的导联排序。根据公共空间模式算法CSP（common spatial pattern）原理提出了一种导联排序方法——基于协方差和主成分分析的排序算法CPSorting（covariance and principal componentsorting），并研究了运动想象脑电信号MI（motor imagery）中导联的排序情况以及排序靠前的导联对分类的贡献。利用公共