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利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后 ,在低频区域中 ,小波系数的符号绝大部分为正。利用这一特征 ,对多级树集合划分 (SPIHT)算法进行了改进 ,使得在同样的压缩比下 ,可以使信噪比得以提高
一种改进的SPIHT算法
【摘 要】
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利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后 ,在低频区域中 ,小波系数的符号绝大部分为正。利用这一特征 ,对多级树集合划分 (SPIHT)算法进行了改进 ,使得在同样的压缩比下 ,可以使信噪比得以提高
【机 构】
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南京邮电学院应用数理系
【出 处】
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重庆邮电学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年04期
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