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甲醇合成过程中，影响甲醇单程收率的因数较多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。本文提出了用非主成分分析方法对输入变量预处理，运用广义回归神经网络的非线性映射能力，建立了甲醇合成单程收率的预测模型，并用此模型对不同时期的甲醇合成催化剂的活性进行评估。实例表明，此模型可对甲醇合成催化剂的活性进行定量评估，对指导甲醇生产具有重要意义。