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为增强向量空间模型（VSM）中项的语义描述性，克服VSM中各语义单元相互独立的缺陷，提出一种基于短语的特征粒度描述方法。该方法从文本的表示及特征项之间的组织方式入手，通过句法规则识别基本短语，构建特征与中心动词的关系树，利用基本短语代替BOW中的词。实验结果表明，采用基本短语的文本表示可提高分类的性能，增加项之间的联系，克服特征项相互独立的缺陷，在特征数量较少的情况下仍能保持良好的分类效果。