【摘 要】
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针对可见光或近红外图像背景分割存在精度不高的问题,提出多光谱融合的图像分割。首先采集红色、绿色和近红外3个波段光谱图像,采用r＋ir、2g-r-ir、R＋G＋IR、g＋ir、g＋r、ir-r、IR-R
【机 构】
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江苏大学江苏省现代农业技术与装备实验室,云南农业大学工程技术学院
【基金项目】
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江苏省市校外自然科学重大研究项目(05KJA21018);江苏省博士后科研资助计划项目(0601014B)
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针对可见光或近红外图像背景分割存在精度不高的问题,提出多光谱融合的图像分割。首先采集红色、绿色和近红外3个波段光谱图像,采用r＋ir、2g-r-ir、R＋G＋IR、g＋ir、g＋r、ir-r、IR-R等融合方式,然后使用最大方差自动取阈值法确定阈值,并根据此阈值分割图像。在试验中,进行了各种融合图像分割效果的对比研究,并与原始的单波段光谱图像进行比较研究。试验结果表明,IR-R的融合方式效果最好。
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